discipline/glossary.md
术语表（中英对照）
新增术语必须在此登记；定义以本表为准，其它文档引用本表。
| 术语 | 英文 | 定义 |
|---|---|---|
| 需求对象 | Demand object (o) | 被需求的实体（商品/服务/数字资源/能力/agent 服务），必须显式声明边界 |
| 需求范围 | Scope (m) | 市场/人群/地域/时间粒度；预测结论必须声明 |
| 潜在需求 | Latent demand D(o,m,t) | 理论构念，不可直接观测 |
| 观测代理 | Observable proxy Ô | 对潜在需求的观测通道输出（销量、点击、调用、搜索…） |
| 截断 | Censoring / Truncation | 观测通道受限导致 Ô < D 的系统性低估（缺货、限流、配额） |
| 需求函数 | Demand function | 给定价格等条件下的需求映射 D(p,t) |
| 预测分布 | Forecast distribution F̂ | 对未来不确定性的完整描述 |
| 概率预测 | Probabilistic forecasting | 输出分布而非单点的预测范式 |
| 评分规则 | Scoring rule | 对预测质量的打分函数；proper = 真实分布期望最优 |
| CRPS | Continuous Ranked Probability Score | 分布预测的默认评分（连续排序概率得分） |
| Pinball loss | Pinball loss | 分位数预测的评分（分位数损失） |
| Winkler 分数 | Winkler score | 区间预测的评分（宽度 + 覆盖惩罚） |
| MASE | Mean Absolute Scaled Error | 尺度无关的点误差（用 naive 误差缩放） |
| 校准 | Calibration | 预测概率/区间与真实频率一致的程度（PIT、可靠性图） |
| 组合预测 | Forecast combination | 多模型/多来源加权合并（有 50 年证据的方法） |
| 层级调和 | Forecast reconciliation | 跨粒度预测一致性调整（MinT、时间层次） |
| 冷启动 | Cold start | 对象无历史数据时的测量与预测问题 |
| 数字尾气 | Digital exhaust | 使用/搜索/社交/调用产生的行为数据，作为需求代理 |
| 即时预测 | Nowcasting | 对当前状态的实时/高频估计 |
| 间歇需求 | Intermittent demand | 稀疏、突发、大量零值的需求（Croston/SBA） |
| 结构化类比 | Structured analogies | 用相似历史案例估计新事件的方法 |
| Delphi | Delphi method | 多轮匿名专家判断收敛方法 |
| 预测市场 | Prediction market | 用市场价格聚合预测概率 |
| 超级预测 | Superforecasting | 训练 + 及时反馈的高精度个体预测（Tetlock） |
| 判断性调整 | Judgmental adjustment | 人在模型输出上做结构化修正 |
| 判断引导 | Judgmental bootstrapping | 把专家规则回归成显式模型 |
| 场景规划 | Scenario planning | 多场景 + 稳健决策，用于弱可预测情境 |
| 基础模型 | Foundation model | 预训练、可零样本/微调复用的大模型 |
| 时序基础模型 | Time-series foundation model (TSFM) | 面向时间序列的基础模型（Chronos/TimesFM/Moirai…） |
| Conformal 预测 | Conformal prediction | 分布无关、有覆盖保证的预测区间构造方法 |
| 反身性 | Reflexivity | 测量/预测改变被预测对象 |
| 自指需求 | Self-referential demand | AI 产生对 AI 的需求（数据飞轮、能力外溢） |
| 能力跃迁 | Capability jump | AI 能力突然跨越阈值导致需求结构变化 |
| 粒度细化 | Granularity refinement | 需求对象词典的细分操作（父→子），会"制造"新对象（A3 操作化） |
| 出生事件 | Birth event | 细粒度对象首次出现可观测信号的时刻 birth(t₀)；出生前不可观测 |
| 出生登记 | Birth registry | 拆分粒度时显式登记子对象的出生表（t₀ 估计、父对象、方法） |
| 出生检测 | Emergence detection | 在对象占比还很小时识别"对象出生了"的方法栈（RQ-A5） |
| 提前量 | Lead time | 从检测到对象出生到实际越过参与阈值 τ 的时间（检测价值度量） |
| 子领域划分模型 | Sub-domain Partition Model (SPM) | 按可测性/分辨率/决策价值等准则自定义划分对象粒度的方法（RQ-A6） |
| 数据签名 | Data signature | 子领域的可观测标识：分类 × 关键词 × AI 特征（工程可测性核心） |
| 能力链 | Capability chain | 子领域间能力外溢的次序关系（如 图像→视频→3D），动态难度 A5 的输入 |
| 成长阶段 | Growth stage | 子领域按信号划分的阶段：nascent / growth / mature / noisy |
| 许愿池 | Wish pool | 需求的双边市场：需求者表达需求，系统匹配软件/路由开发者（Case 1） |
| 表象需求 | Surface need | 用户原话表达（陈述偏好，含系统性偏差） |
| 真实需求/需求向量 | Latent need / demand vector | (task, object, context, constraints, value, status_quo) 的操作化构念 |
| 供给缺口 | Supply gap | 对某需求向量无达标匹配 → 对开发者的机会清单 |
| 愿望-实现追踪 | Wish-fulfillment tracking | 愿望 → 被实现/被替代/放弃 的观测（前瞻计分地面真值） |
| 分位评分 | Quantile Score (QS) | 分位网格上的平均 pinball 损失；CRPS ≈ 2·QS |
| DSF-Bench | DSF-Bench | 学科基准：统计基线 + 分布评分 + 扩展模型槽（benchmarks/dsf-bench.md） |
| 分布交付规范 | Distribution delivery spec | 按决策场景规定默认分位集的协议（protocols/distribution-delivery.md） |
| 校准维护 | Calibration maintenance | 分布漂移下监控→重校准的循环（protocols/calibration-maintenance.md） |
| 价值纵贯线 | Value chain | 从理论到盈利的五层链路：理论/资产/产品/用户价值/变现（09-value-chain.md） |
| 变现漏斗 | Monetization funnel | 获客→信任→留存→付费的转换链路；订阅率 = 价值实现的代理指标 |
| 产品映射表 | Product mapping | 新功能上线前填写的 L2-L5 质量门表单（09 §11） |
| 可预测性分类 | Predictability taxonomy | 结构可预测/半可预测/弱可预测/不可预测（02 §6） |
| Harness 纪律 | Harness discipline | 先注册后计分、版本化、可证伪的工程纪律 |
| 证据等级 | Evidence grade | S/M/W/X（强/中/弱/推测），见 06-evidence.md |
| 事件遥测 | Event telemetry | 自建轻量埋点：事件追加写 JSONL、按月分文件（data/analytics/），无第三方依赖 |
| 事件注册表 | Event registry | 允许上报的事件类型白名单（先登记后上报，与先注册后计分纪律对应） |
| 会话标识 | Session id | 前端 localStorage 生成的匿名 uuid，用于 UV/留存聚合，不设 Cookie |
| 转化漏斗 | Conversion funnel | 访客路径上的环节计数（首页 PV → 看板/许愿/会话 → 提交/提问） |
| 留存代理 | Retention proxy | 会话在 ≥2 个不同活跃日出现的占比；无 Cookie 下的轻量留存估计 |
| 广告配置化 | Ad injection config | AdSense 脚本由环境变量控制注入（未审核不生效），占位 ID 默认关闭 |
| 订阅状态机 | Subscription state machine | waitlist → active（支付确认）→ canceled；状态追加式记录，最新即当前 |
| 等待名单模式 | Waitlist mode | 默认订阅模式：只登记意向不收费；Paddle 配置后切换 paddle 模式 |
| 监控目标 | Watch target | 用户订阅监控的领域/子领域（watchlist），命中出生/加速/缺口生成告警 |
| 供给缺口告警 | Gap alert | 许愿池出现目标子领域供给缺口时触发的告警（同类 7 天去重） |
| 每周需求报告 | Weekly demand report | 聚合出生检测/趋势/许愿池需求簇的周报；摘要公开、全文 Pro 投递 |
| 邮件出站队列 | Email outbox | 先写队列再发送；SMTP 未配置时队列即交付物（不假装已发送） |
| 需求报告 | Demand report | 聚合许愿池需求簇/缺口、出生检测、信号、上升榜的结构化数据产品（L5 阶段 3） |
| 企业 API key | Enterprise API key | 企业订阅凭证：trial（免费限流）→ full（付费）；用量独立记录 |
| 需求簇 | Demand cluster | 同求愿望聚合（domain/subdomains 桶），簇大小 = 需求强度代理 |
| 结构化覆盖率 | Structured coverage | 属于 ≥2 条同求簇的愿望占比（H21 指标 A） |
| 飞轮验证 | Flywheel check | 检验「数据量→匹配质量」的回顾性协议（scripts/flywheel.py，H21） |
| Paddle | Paddle | Merchant of Record 支付服务商：处理全球税务合规；Stripe 不支持大陆个人主体时中国个人开发者的首选 |
| 记录商户 | Merchant of Record (MoR) | 名义销售方：代收、代缴全球增值税/销售税、出具合规账单；卖家只需负责履约与提现 |
| Payoneer | Payoneer | 跨境收款服务：Paddle 的提现渠道（PayPal 提现已于 2026-02-28 停止），可提现到国内银行卡 |
| 支付 webhook | Payment webhook | 支付平台回调；本学科纪律下是「付费状态」的唯一可信来源（HMAC 验签 + event_id 幂等） |