需求统计与预测 DSF · v0.11
discipline/03-methods.md
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03 · 方法论地图(路由层)

原则:DSF 不发明新方法库,而是把已有成熟方法论组织成可选用、可组合、有证据等级的方法体系。 本文件只做路由:支柱详情在 methods/,操作协议在 protocols/,文献在 literature/。 证据等级:S=强实证;M=中等;W=弱/混合;X=推测/新兴(需在 DSF 内自证)。

七支柱一览

支柱 职责 详情
1 · 测量与需求统计 构念、代理、截断、分布刻画 methods/pillar-01.md
2 · 时间序列与计量 统计基线、nowcasting、间歇需求 methods/pillar-02.md
3 · 机器学习与现代预测 ML、时序基础模型、LLM methods/pillar-03.md
4 · 概率预测与不确定性 分布、conformal、scoring methods/pillar-04.md
5 · 判断预测与群体智慧 类比、Delphi、市场、场景 methods/pillar-05.md
6 · 层次与组合 层级调和、预测组合 methods/pillar-06.md
7 · 评估与决策集成 指标、backtest、决策价值 methods/pillar-07.md

方法选择决策树(v0.1)

  1. 有历史且结构稳定? → 支柱 2(统计基线)+ 支柱 6(组合)+ 支柱 4(分布)。
  2. 数据量大/有外部协变量? → 支柱 3(ML/基础模型)与支柱 1 并行,全部进组合。
  3. 历史短/对象新(冷启动)? → 支柱 5(判断)+ 支柱 1(扩散/离散选择) + 基础模型零样本(协议:protocols/cold-start.md)。
  4. 需求被截断? → 先建截断模型(支柱 1),再谈预测 (协议:protocols/censoring-correction.md)。
  5. 机制可能突变? → 结构变化检测 + 场景规划 + 判断(支柱 2/5)。
  6. 收尾:所有候选进组合(支柱 6),用支柱 7 评估,按决策价值定夺 (分布交付:protocols/distribution-delivery.md)。

方法库治理